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एबीसी न्यूजमेन्यू
COVID एक्सपोजर की 75 प्रतिशत संभावना के साथ आंशिक रूप से बादल छाए रहे

सुबह के 6:30 बज रहे हैं और आपका तीसरा अलार्म बज रहा है। एक और 10 मिनट और आपको काम पर जाने से पहले नाश्ता छोड़ना होगा। आप उठते हैं, अपने दाँत ब्रश करते हैं, स्नान करते हैं और सुबह की खबर देखते हुए कॉफी का एक बर्तन शुरू करते हैं। स्टेशन के मौसम विज्ञानी द्वारा आपको बताए जाने के बाद कि यह 70 डिग्री के उच्च तापमान के साथ धूप है, एक स्वास्थ्य रिपोर्टर COVID-19 पूर्वानुमान का अनुसरण करता है: आज रेड-अलर्ट स्तर, कम से कम 50 लोगों के साथ रिक्त स्थान में जोखिम की 75 प्रतिशत संभावना के साथ।

आप घर से निकलने से पहले तेजी से परीक्षण करके जोखिम का जवाब देते हैं - अपने सहयोगियों के लिए नकारात्मक परिणाम की तस्वीर खींचते हैं - और अपना एन 95 मास्क पकड़ते हैं।

यह एक काल्पनिक भविष्य है, लेकिन रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्रों की एक नई टीम इस पर काम कर रही है। पूर्वानुमान और प्रकोप विश्लेषण केंद्र डेटा वैज्ञानिकों, महामारी विज्ञानियों और विज्ञान संचारकों की भर्ती के लिए अमेरिकी बचाव योजना से प्रारंभिक $ 200 मिलियन का वित्त पोषण मिला, जो जनता के लिए पूर्वानुमान के साथ आएंगे और डेटा-आधारित निर्णय लेने को बढ़ावा देंगे। सीएफए का उद्देश्य संचालित करना है "राष्ट्रीय मौसम सेवा की तरह, लेकिन संक्रामक रोगों के लिएवाशिंगटन पोस्ट में एक अप्रैल के लेख में विज्ञान के लिए नए केंद्र के सहयोगी निदेशक, महामारी विज्ञानी केटलिन रिवर ने कहा।

जो बहुत अच्छा होगा - सिवाय इसके कि पूर्वानुमानों के पास अब काम करने के लिए कम डेटा है जो उनके पास वर्षों में था। एक के लिए तेजी से परीक्षण के लिए COVID-19 केस डेटा कम और कम विश्वसनीय है। इसके अलावा, अस्पताल में भर्ती होने के आंकड़े संचरण के रुझानों से पीछे रह सकते हैं और आने वाले महीनों में अनुपलब्ध हो सकते हैं। और अपशिष्ट जल निगरानी जैसे नए स्रोत अभी तक नैदानिक ​​डेटा को बदलने के लिए तैयार नहीं हैं। विश्वसनीय तापमान या आर्द्रता माप के बिना मौसम पूर्वानुमान तैयार करने की कल्पना करें।

दो अभिसरण प्रवृत्तियों के कारण केस डेटा कम उपयोगी हो रहा है। पहला, अधिक अमेरिकी घर पर रैपिड टेस्ट का उपयोग कर रहे हैं, और दूसरा, कम अमेरिकी लैब-आधारित पीसीआर परीक्षणों का उपयोग कर रहे हैं।

नैदानिक-परीक्षण विशेषज्ञ और स्वास्थ्य देखभाल उद्योग सलाहकार, मारा एस्पिनॉल के अनुसार, अमेरिका में पीसीआर परीक्षणों की तुलना में लगभग छह गुना अधिक घरेलू परीक्षण किए जा रहे हैं। परीक्षण निर्माताओं और खुदरा विक्रेताओं के डेटा का उपयोग करते हुए, एस्पिनॉल ने पूरे महामारी में अमेरिका में परीक्षण क्षमता पर कड़ी नज़र रखी है, और पिछले साल इस समय, अमेरिकी घरेलू परीक्षणों की तुलना में काफी अधिक पीसीआर परीक्षण कर रहे थे।

पीसीआर परीक्षण परिणामों के विपरीत, जो स्वचालित रूप से उन प्रयोगशालाओं द्वारा रिपोर्ट किए जाते हैं जो परीक्षणों को संसाधित करते हैं, अधिकांश घरेलू परीक्षण परिणामों की सूचना सार्वजनिक-स्वास्थ्य अधिकारियों को नहीं दी जाती है। हाल के महीनों में, पीसीआर परीक्षण भी कम उपलब्ध हो गए हैं। राज्य जैसेवरमोंटतथाकोलोराडोमुफ्त सार्वजनिक परीक्षण साइटों को बंद कर रहे हैं और रोगियों को घर पर परीक्षण और निजी स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं को निर्देशित कर रहे हैं - यहां तक ​​​​कि सरकार के रूप में भीअबीमाकृत लोगों के परीक्षणों को कवर करने के लिए धन समाप्त हो गया है.

यूनिवर्सिटी ऑफ साउथ फ्लोरिडा कॉलेज के एक महामारी विज्ञानी जेसन सालेमी ने कहा, "आधिकारिक संख्या जो हम दैनिक आधार पर सुनते हैं, आधिकारिक सीओवीआईडी ​​​​-19 मामलों के संदर्भ में, संक्रमणों की सही संख्या में वृद्धि हो रही है।" सार्वजनिक स्वास्थ्य के।

हार्वर्ड में एक संक्रामक रोग विशेषज्ञ और सीएफए में विज्ञान के अस्थायी निदेशक मार्क लिप्सिच ने कहा, इस बढ़ती अंडरकाउंट से सीओवीआईडी ​​​​-19 पूर्वानुमान में अधिक अनिश्चितता होती है। जैसे-जैसे केस डेटा की गुणवत्ता खराब होती जाती है, "हम अस्पताल में भर्ती होने और मौतों जैसे विलंबित संकेतकों पर अधिक निर्भर हैं," उन्होंने कहा।

सीएफए वैज्ञानिक वर्तमान में अस्पताल में भर्ती डेटा पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जो अमेरिकी मॉडलर केस संख्याओं की तुलना में अधिक विश्वसनीय पाते हैं: लिप्सिच ने इसे सबसे अच्छा स्रोत बताया जो "नियमित रूप से और समान रूप से रिपोर्ट किया जाता है।"

ऑस्टिन के COVID-19 मॉडलिंग कंसोर्टियम में टेक्सास विश्वविद्यालय के निदेशक लॉरेन एंसेल मेयर्स ने कहा कि अस्पताल में प्रवेश – उपचार के लिए नए भर्ती किए गए COVID-19 रोगियों की संख्या – विशेष रूप से उपयोगी हो सकती है। यह मीट्रिक मामलों की संख्या की तुलना में "एक स्थिर संकेत" प्रदान करता है, भले ही यह आम तौर पर एक या दो सप्ताह तक वृद्धि नहीं दिखाता हैबाद मेंभारी उछाल।

लेकिन जब स्वास्थ्य एजेंसियां ​​​​नीतिगत निर्णयों के लिए अपने मुख्य स्रोत के रूप में अस्पताल में भर्ती होने वाले आंकड़ों पर भरोसा करती हैं, तो वे "रुग्णता और मृत्यु दर को रोकने के लिए मूल्यवान समय खो देते हैं," सलेमी ने कहा। अनिवार्य रूप से, जब तक अस्पताल में भर्ती एक सार्थक वृद्धि दिखाते हैं, तब तक वृद्धि को रोकने में बहुत देर हो चुकी होती है जिससे अधिक लोग गंभीर रूप से बीमार हो जाते हैं - और यह लंबे COVID में समान वृद्धि को चलाएगा जो अस्पताल में भर्ती डेटा में बिल्कुल भी दिखाई नहीं देता है।

लिप्सिच ने माना कि यह देरी एक समस्या है। अस्पताल में भर्ती डेटा हाल के दिनों में फैले COVID-19 को दर्शाता है; वर्तमान में रुझानों की पहचान करने के लिए अतीत के बारे में डेटा का उपयोग करते समय, "वर्तमान अधिक अस्पष्ट हो जाता है, क्योंकि सबसे समय पर संकेत भी सबसे कम गुणवत्ता वाला था।"

इसके अलावा, सालेमी ने कहा, अस्पताल में भर्ती मेट्रिक्स भूगोल की समस्या का सामना करते हैं। जबकि हर अमेरिकी काउंटी में रहने वाले लोग SARS-CoV-2 से संक्रमित हो सकते हैं, हर काउंटी में अस्पताल नहीं है। उदाहरण के लिए, अलाचुआ काउंटी, फ़्लोरिडा में एक प्रमुख स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली है जहाँ कई छोटे, आस-पास के काउंटियों के फ्लोरिडियन इलाज के लिए जाते हैं। इस क्षेत्र के अधिकांश अस्पताल अलाचुआ काउंटी में दिखाई देते हैं, आसपास के क्षेत्रों में नहीं।

यहां तक ​​​​कि अपूर्ण अस्पताल में भर्ती डेटा भी हमेशा उपलब्ध नहीं हो सकता है। जब बिडेन प्रशासन COVID-19, अस्पतालों और स्थानीय स्वास्थ्य विभागों के लिए राष्ट्रीय सार्वजनिक-स्वास्थ्य आपातकाल को समाप्त करता हैअब उनके डेटा की रिपोर्ट करने की आवश्यकता नहीं हो सकती है संघीय एजेंसियों को। आपातकालीन घोषणा होगीकम से कम 15 जुलाई के बाद जारी रखें, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि प्रशासन इसे कब तक बढ़ाता रहेगा।

और अगर डेटा और भी कम विश्वसनीय हो जाता है, तो क्या? सीएफए विकल्प तलाश रहा है, और अपशिष्ट जल निगरानी सर्वोच्च प्राथमिकता है। हमारे सीवर अस्पताल में भर्ती होने की तुलना में अधिक समय पर डेटा और मामलों की तुलना में कम पक्षपाती डेटा प्रदान कर सकते हैं। लेकिन अपशिष्ट जल हैएक राष्ट्रीय निगरानी प्रणाली से दूर: देश के अधिकांश हिस्सों में जल प्रणालियों में COVID-19 के स्तर को ट्रैक नहीं किया जा रहा है, इस ट्रैकिंग को स्थापित करने में समय और संसाधन लगते हैं, और स्वास्थ्य एजेंसियों को अभी तक यह सुनिश्चित नहीं है कि एक बार डेटा होने के बाद इसका उपयोग कैसे किया जाए।

लिप्सिच भी इंगित करने का एक तरीका खोजना चाहता हैकौन एक समुदाय में संक्रमित है, ऐसे डेटा के साथ जो व्यक्तिगत स्तर का है, न कि जनसंख्या-स्तर जैसे अपशिष्ट जल। आदर्श रूप से, वह सीडीसी को जनसंख्या सर्वेक्षण करते हुए देखना चाहते हैं, यह अनुमान लगाने के लिए अमेरिकियों के एक प्रतिनिधि सबसेट का नमूना लेते हैं कि किसके पास COVID-19 है। इस तरह के सर्वेक्षण सटीक अनुमान लगाने में योगदान दे सकते हैं कि किसी दिए गए राज्य या काउंटी में वर्तमान में कितने लोग संक्रमित हैं, जिससे किसी व्यक्ति के काम या स्कूल जाने पर जोखिम की संभावना का अनुमान लगाया जा सकता है। ब्रिटिश मॉडलर इसी तरह के सर्वेक्षणों पर विचार करते हैंराष्ट्रीय सांख्यिकी के लिए यूके के कार्यालय द्वारा आयोजित मामले की तुलना में बहुत अधिक विश्वसनीय, लिप्सिच ने कहा। लेकिन अमेरिका में इन सर्वेक्षणों की कोई तुलना नहीं है

संभावित डेटा स्रोतों और सार्वजनिक-स्वास्थ्य कार्यों के बारे में सीएफए की बातचीत इस बिंदु पर काफी हद तक सैद्धांतिक है, क्योंकि केंद्र अभी भी हैकेवल चार लोगों की एक टीम - जिनमें से तीन अपने शैक्षणिक पदों से "ऋण पर" हैं, जैसा कि लिप्सिच ने वर्णित किया है। केंद्र के अंतिम 100 वैज्ञानिकों और संचारकों के लिए नौकरी का विवरण पोस्ट करना "हमें उम्मीद से अधिक समय लग रहा है," उन्होंने कहा। जून की शुरुआत तक,केवल एक नौकरी पोस्टिंगअनुप्रयोगों के लिए खुला है।

जैसा कि यह स्केलिंग पर काम करता है, सीएफए को एक व्यापक चुनौती का सामना करना पड़ता है: सीडीसी की राज्य और स्थानीय स्वास्थ्य एजेंसियों पर अधिकार की कमी। "एक सार्वजनिक-स्वास्थ्य आपातकाल के बाहर, सीडीसी के पास डेटा साझा करने के लिए राज्यों की आवश्यकता का कोई अधिकार नहीं है," लिप्सिच ने कहा। और यहां तक ​​​​कि COVID-19 आपातकाल के दौरान, एजेंसी कुछ प्रमुख मीट्रिक साझा करने की आवश्यकता नहीं कर पाई है, जैसे किसफलता के मामले और मौतें.

सीडीसी का समग्र रूप से अमेरिकियों पर सीमित अधिकार है, और सार्वजनिक-स्वास्थ्य प्रणाली में विश्वास कम हो रहा है। हाल के एक सर्वेक्षण से पता चला है कि देश का लगभग एक तिहाई हिस्सासोचता है कि महामारी पहले ही खत्म हो चुकी है, जबकि कांग्रेस लगातारनई फंडिंग देने में विफल रहता है COVID-सुरक्षा उपायों के लिए। ये नए पूर्वानुमान केंद्र के भविष्य के लिए संकेतों से संबंधित हो सकते हैं: भले ही सीएफए समय पर, सटीक संक्रामक-रोग पूर्वानुमान प्रदान करने में सक्षम हो, जैसे कि हमारे पास मौसम के लिए क्या है, कितने लोग वास्तव में जानकारी पर कार्य करेंगे?

बेट्सी लेडीज़ेट एक स्वतंत्र विज्ञान, स्वास्थ्य और डेटा पत्रकार हैंवर्तमान में महामारी पर नज़र रखने पर केंद्रित है.

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